Études de cas
Services d'application dans le modèle IDC
Accélérer l'innovation grâce aux services cognitifs
Mise en œuvre et maintenance de la plateforme de chatbot Microsoft Teams pour le service clientèle - Développement d'un service intégré permettant aux clients d'accéder facilement aux FAQ pertinentes avec la possibilité d'escalader vers un agent en direct.
Résultats et avantages obtenus
Gadgeon fournit l'expertise sous la forme d'une équipe dédiée et gère le développement.
Notre équipe a conçu l'architecture que nous avons soigneusement alignée sur les exigences du client.
À partir de là, nous avons convenu d'un chemin de développement répondant à la fois à la disponibilité des ressources et aux attentes en matière de publication. Il est essentiel que les ressources et les compétences soient disponibles et répondent aux exigences de l'état du projet.
Au cours du projet, la gestion et l'architecture globales sont assurées par des points de contact uniques et dédiés. En fonction de la phase de développement, nous fournissons des architectes, des développeurs ou des testeurs d'assurance qualité. Cela permet de réduire la pression sur le client tout en lui permettant de garder le contrôle total tout au long de la phase d'exécution.
Pour le client, cela signifie également qu'il aura accès à des ressources expérimentées et qualifiées sans avoir à recruter ces personnes. Dans le cadre du développement, nous avons soigneusement conçu une approche qui répondra à toutes les exigences en matière de conformité au GDPR pendant le développement.
Accélérer l'innovation avec les services cognitifs
Le bot framework est utilisé pour développer le chatbot. Une fois le développement terminé, nous fournissons le chatbot aux utilisateurs finaux en utilisant Azure Bot Service. Nous pouvons ajouter de l'intelligence au robot en ajoutant des fonctionnalités telles que la traduction en différentes langues, la reconnaissance d'une image, la recherche sur le web, etc. en utilisant les services cognitifs fournis par Microsoft.
Accélérer l'innovation avec les services cognitifs
Le bot framework est utilisé pour développer le chatbot. Une fois le développement terminé, nous fournissons le chatbot aux utilisateurs finaux en utilisant Azure Bot Service. Nous pouvons ajouter de l'intelligence au robot en ajoutant des fonctionnalités telles que la traduction en différentes langues, la reconnaissance d'une image, la recherche sur le web, etc. en utilisant les services cognitifs fournis par Microsoft.
Composants d'une expérience d'IA conversationnelle
Conception d'une architecture prenant en charge 4 cas d'utilisation, Intégration de Top Desk et de Microsoft Dynamics 365
1. Offre de chatbot
Chatbot pour les clients utilisant un portefeuille standard avec une infrastructure partagée
Chatbot pour le client avec un portefeuille standard et ses propres agents et applications en direct sur une infrastructure dédiée.
2. Chatbot en tant qu'offre de service
Chatbot As A Product pour les clients afin de soutenir leurs offres de produits.
Chatbot As A Service avec infrastructure partagée pour les clients sensibles aux coûts.
Le contexte commercial et les défis du client
Le défi des clients a été de trouver un partenaire fiable qui comprenne leur environnement commercial complexe.
En raison du temps limité dont il dispose, le Gadgeon doit assumer un rôle plus important, ce qui exige de la confiance et un modèle de partenariat solide.
Compte tenu de la technologie dans laquelle le développement doit être réalisé, la disponibilité de développeurs compétents est très limitée.
Gadgeon assume ce rôle et décharge le client qui peut s'attendre à recevoir une solution entièrement testée et clé en main.
Capacités internes : les clients manquent de ressources et ont trouvé en Gadgeon un partenaire fiable pour leur parcours numérique.
Solution portable : ils recherchent une solution évolutive pour que leurs clients l'exigent -> leur objectif final est de proposer leur solution à leurs clients finaux.
De plus, Gadgeon a développé la solution autour des technologies Microsoft.
